开源法律 AI 工作台 v0.1.0

LegalWork
法律人工智能工作台

面向法律专业人士的 AI 全流程赋能平台。1000+ 法律 AI 技能、智能 OCR 识别、文件脱敏、案件管理，支持接入微信、飞书聊天，让法律工作更高效、更专业、更安全。

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产品界面

直观、专业、强大

现代化桌面端界面，将法律 AI 能力无缝融入日常工作流。

全新工作台
全新工作台法律调研与技能引擎
设置中心
设置中心模型与系统配置
北大法宝MCP法律调研
接入北大法宝MCP法律调研AI 自动调用多源法规引擎完成调研
agent调用知识库
agent自动调用知识库内容思考推理按文件夹管理法律资料、论文与案例
1000+ 法律 AI 技能，按需调用
案情分析
文书起草
法律检索
文件脱敏
裁判预测
合规审查
核心功能

全栈法律 AI 能力矩阵

从文档识别到案件分析，从文书起草到裁判预测，覆盖法律工作的每一个关键环节。

法律 AI 技能引擎

1000+ 法律 AI 技能与专业模板，涵盖案情分析、证据评估、裁判预测、文书起草、合规审查等全流程，支持按任务自动检索调用。

案情分析 证据评估 裁判预测

智能 OCR 识别

PaddleOCR + Tesseract 双引擎，支持 PDF/图片/Word 扫描件自动识别，坐标级精确输出。

PDF 识别 图片 OCR 批量处理

文件智能脱敏

自动识别身份证号、手机号、银行卡号等敏感实体，三种脱敏策略，PDF 坐标级精确涂黑。

实体识别 策略引擎 隐私合规

案件管理系统

AI 案件编排、数据存储、裁判预测、证据链分析、时间线生成，全流程案件管理。

案件编排 裁判预测 证据链

实战经验知识库

收录资深律师实战经验，按主题结构化存储，涵盖执业理念、工作方法、案件准备、团队管理。

执业理念 工作方法 时间管理

桌面端与聊天接入

基于 Electron 的本地 AI Agent 运行时，支持 DeepSeek 等模型集成、MCP 协议、长期记忆，并可接入微信、飞书聊天工作流。

本地运行 微信 / 飞书 长期记忆
能力清单

1000+ 法律 AI 技能一览

标准化 intake → 处理 → 输出流水线，每一项技能都经过法律实务验证。

法律调研系统性检索、法规分析、类案研究
案情综合分析事实抽取、要素提取、结构化分析
证据评估三性认证、证明力评估、证据链构建
裁判预测裁判结果预测、风险评估、争议焦点识别
文书起草判决书、备忘录、评估报告、会议纪要
法律检索法条检索、案例检索、来源验证
合规审查合同风险、尽职调查、数据合规
法律推理14 种推理方法：演绎、归纳、类比、溯因等
文书格式化法律文档格式规范化、自动排版
案件生命周期案件规划、时间线、进度管理
法规知识库国家法律、行业标准、地方规范
去 AI 痕迹法学论文润色、降低 AI 检测率
技术栈

现代化全栈技术架构

从 AI 引擎到桌面端，从 OCR 到脱敏，每个环节都采用业界领先的技术方案。

AI 引擎

DeepSeek API / OpenAI API 兼容，模型自由切换

OCR 双引擎

PaddleOCR + Tesseract + PyMuPDF，多格式扫描件识别

智能脱敏

正则 + NER + 策略引擎，5 种脱敏模式，PDF 坐标级涂黑

桌面端

Electron + TypeScript + React，本地优先 Agent 运行时

数据存储

SQLite + JSONL，结构化存储与日志记录

协议集成

HTTP/SSE + MCP 协议，RESTful API + RAG 检索，支持微信、飞书聊天接入

为什么选择

LegalWork 的独特优势

专为法律行业设计的 AI 工作台，不同于通用 AI 工具，每一项功能都源自法律实务需求。

法律专业深度

1000+ 技能与专业模板覆盖法律工作全流程，从案情分析到裁判预测，从文书起草到合规审查，不是通用 AI 的泛泛而谈。

本地优先隐私

桌面端本地运行，文档数据不上传云端。敏感案件材料、客户信息完全由你掌控，符合法律行业保密要求。

实战经验驱动

知识库收录资深律师的实战经验总结，AI 推理融入行业最佳实践，输出结果更贴近法律实务标准。

文档处理能力

OCR 双引擎 + 智能脱敏 + 语义分块，支持扫描件识别、敏感信息处理、长文档分析，法律文档处理一站式解决。

模型自由切换

支持 DeepSeek、OpenAI 兼容 API 等多种模型，根据任务需求自由切换，推理成本与质量灵活平衡。

开源可扩展

基于 MIT 许可证开源，支持自定义技能开发、MCP 工具服务器扩展，打造属于你的法律 AI 工作流。

技能分类

1000+ 法律 AI 技能库全景

覆盖案件分析、裁判预测、文书起草、法律检索、合规风控、案件管理等高频法律工作，并扩展到更多专业场景模板。

案件分析与推理

17 项
案情综合分析 事实抽取 证据评估 证据链构建 演绎推理 归纳推理 类比推理 法律溯因 体系解释 目的解释 司法价值判断 形式法律后果

裁判预测与评估

7 项
裁判结果预测 法律风险评估 战略风险排序 合规风险识别 争议解决方案 争议焦点识别 履约风险分析

法律文书

12 项
文书起草 格式规范化 文书摘要 判决文书生成 法律备忘录 评估报告 去 AI 痕迹 论文选题 会议纪要 案件笔记

法律检索与研究

7 项
法律研究 法条检索 案例检索 来源验证 条文核验 规范效力审查 新法分析

合规与风控

6 项
合规审查 合同风险审查 尽职调查 AI 研发合规 数据合规 创作者权益

案件管理

20 项
案件管理 生命周期规划 案件检索 庭审排期 时间线生成 诉讼预算 客户沟通 知识分享 职业成长 时间管理 术语解释 要素提取
快速开始

三步上手 LegalWork

命令行、桌面端两种方式，灵活适配你的工作流。

Terminal 
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# OCR 依赖（可选）
pip install paddleocr pytesseract pymupdf

# 运行 OCR
python3 ocr_agent.py auto 文档.pdf

# 运行脱敏
python3 redact_agent.py 文档.docx

# 运行技能
python3 run_skill.py legal-case-analysis 案件材料.pdf
Terminal 
cd apps/desktop-legalwork

# 安装依赖
npm install

# 开发模式
npm run dev

# 构建
npm run build

# 启动服务
legalwork serve --data-dir ~/.legalwork
技术架构

从文档到洞察的完整流水线

本地优先、模型无关、可扩展的现代化法律 AI 架构，每个环节都经过精心设计。

文档输入
→
OCR 识别
→
脱敏处理
→
技能引擎
→
AI 推理
→
结构化输出

AI 引擎层

  • DeepSeek API 兼容
  • OpenAI API 兼容
  • 模型无关设计
  • 子代理任务委派

协议与集成

  • HTTP/SSE 实时事件
  • MCP 工具服务器
  • RESTful API
  • RAG 知识库检索

数据处理

  • PaddleOCR / Tesseract
  • PyMuPDF 文档解析
  • 语义分块与增强
  • Cache-first 架构

存储与记忆

  • SQLite 结构化存储
  • JSONL 日志记录
  • 长期记忆系统
  • RAG 技术路线
  • 线程管理与 Fork
用户评价

法律从业者怎么说

来自法律科技社区的真实反馈，看看同行如何评价 LegalWork。

案情分析功能帮我快速梳理了复杂的建设工程纠纷证据链，原本需要一天的人工整理，现在半小时就拿到了结构化的要素分析。

李
李律师
建设工程诉讼律师

文件脱敏功能太实用了。处理客户材料时一键脱敏，PDF 坐标级涂黑，不用担心敏感信息泄露，完全符合律所的合规要求。

王
王律师
知识产权律师

法律调研技能的方法论体系非常专业，类案检索和法规汇编的逻辑和我平时做调研的思路一致，输出结果可以直接用在代理意见里。

张
张律师
民商事诉讼律师
更新日志

每次发布，都看得懂重点

自动同步 GitHub Release，把新功能、体验优化和安装包状态整理成适合法律专业用户阅读的版本说明。

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常见问题

FAQ

关于 LegalWork 的常见疑问，快速解答你的困惑。

LegalWork 是什么？适合谁使用？

LegalWork 是面向法律专业人士的开源 AI 工作台，集成 1000+ 法律 AI 技能、智能 OCR、文件脱敏、案件管理、微信与飞书聊天接入等功能。适合律师、法务、法学院学生、法律研究者等需要处理法律文档、进行法律分析的用户。

LegalWork 是免费的吗？

是的，LegalWork 核心代码开源且免费使用。Python 技能引擎部分采用 MIT License，桌面端应用基于 PolyForm Noncommercial License。个人学习、研究、实验、教学均可免费使用。

我的案件数据安全吗？

非常安全。LegalWork 支持本地优先运行，所有文档处理、AI 推理都可以在本地完成。案件数据、客户材料不会上传到任何第三方服务器。你拥有对数据的完全控制权。

支持哪些 AI 模型？

LegalWork 采用模型无关设计，支持 DeepSeek API、OpenAI 兼容 API（如 GPT-4、Claude 等），以及任何符合 OpenAI API 格式的模型服务。你可以根据任务需求自由切换模型。

如何安装和使用？

命令行方式：安装 Python 依赖后，使用 python3 run_skill.py <技能名> <文件> 调用技能。桌面端方式：下载对应系统的安装包，启动后即可获得完整的可视化 AI Agent 工作体验。详见 GitHub 文档。

可以贡献代码或提出建议吗？

当然可以！LegalWork 是开源项目，欢迎通过 GitHub Issues 提交反馈、通过 Pull Request 贡献代码。无论是技能开发、Bug 修复、文档改进还是新功能建议，都欢迎参与。

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